Mağaza güvenliğinde video analizlerin önemi
Her ne kadar video analiz sistemlerinin hırsızlık ve kayıpları önlemek için olduğu düşünülse de günümüzde bu sistemler başka pek çok alanda da mağaza sahiplerine yardımcı oluyor.
Uzun zamandan bu yana video analizi ve IP kamera teknolojisi, hırsızlık, dolandırıcılık vb. kötü niyetli faaliyetleri engellemeye dönük kullanılmakta. Bununla birlikte yapay zeka ve video analizlerinde yaşanan hızlı dönüşümle beraber, video analizi sadece kayıp önlemek maksadıyla değil, aynı zamanda işletmenin başarısı açısından da kullanılan bir sistem oldu.
Müşteri davranışlarını incelemek
Perakendeciler açısından ürünlerin mağazaya yerleşimi satışların başarısını ya da başarısızlığını belirleyen en önemli faktörlerdendir. Burada devreye giren video analizleri müşteri davranışlarını inceleyerek en doğru ürün yerleşiminin hayata geçirilmesini sağlar. Müşterilerin farklı markada ürünleri birbirleriyle karşılaştırıp karşılaştırmadıkları, hangi ürünlerle ilgilenirken ne kadar zaman harcadıkları, hangi ürünün hangi reyonda ne hızla satıldığı gibi soruların cevapları bu analizler sayesinde bulunabilir. Mağaza işletmecileri, video analiz sistemleri sayesinde her müşterinin davranışını analiz edebilir. Bu sayede müşterilerin satın alma konusunda istekli olup olmadıklarını anlayabilir, gerekli gördüğü durumlarda personeli müşteriye yönlendirebilir. Bununla birlikte, e-ticaret uygulamalarına veya web sitelerine sahip perakendeciler ellerindeki veriyi sistemlerine entegre edebilirler.
Müşterilere daha kaliteli bir deneyim sunmak
Video analiz uygulamaları, mağazadaki müşterilere daha kaliteli bir deneyim sunmak için de işlevseldir. Videolardan veri toplamak ve analiz etmek, mağazanın zirve zamanlarını, trafik modellerini ve yüksek doluluk alanlarının konumunu tanımlamayı mümkün kılar. Ayrıca video analizleri mağaza personelinin karar verme sürecini desteklemesi ve doğru yaklaşımları geliştirmesini sağlamak için geçmiş verileri kullanarak müşteri deneyimi açısından yine önemli bir işlev daha görürler. Mağaza işletmecileri, gerçek zamanlı video analizler sayesinde, müşteri eğilimlerini belirleyebilir ve bu eğilimler ışığında çeşitli stratejiler oluşturabilir. Video analizler, alarm sistemlerinin kullanımında da etkili bir enstrüman olabilirler. Mesela bir müşterinin mağazanın belli bir bölümünde mağaza yönetiminin belirlediği zaman dilimini aşan bir süre kalması durumunda alarm sistemi tetiklenip yöneticilere sinyal gönderir ve bu sayede o müşteriye personel yönlendirilebilir.
Ziyaretçi sayma
Video analizlerinin en yoğun kullanım alanı müşterileri izlemektir denilebilir. Video analizlerinin en önemli ayaklarından biri olan sayım uygulamaları ile mağazaya kaç kişinin girip çıktığı ve mağazadaki herhangi bir zamanda kaç kişinin bulunduğu tespit edilebilir. İnsan sayma ve ısı haritası özellikleri ile belirli bir saatte, belirli bir konumdaki kişi sayısı gibi ayrıntılara dayalı görüntülü reklamları yerleştirmek için uygun alanlar belirlenebilir. İnsan sayma verileri, elde edilen rakamların satışa dönüşümü izlemek için POS verileriyle entegre şekilde kullanılabilir. Aynı şekilde masğaza yöneticileri, görüntülü reklam etkinliğini, mağazada gerçekleşen işlemlerle karşılaştırarak haritalayabilir. Tüm bunların yanında video analizleri kuyruk uzunluğunu ve kalıplarını temel alarak destek personelini ayarlamaya yönelik uyarılar da sunar. Elde edilen tüm bu veriler, işletmecilerin mağaza dizaynını oluşturmak ve geliştirmek için kullanabilecekleri önemli verilerdir ve ürün yerleşimi için stratejik önemde bilgiler sağlarlar. Aynı şekilde personel planlaması ve yerleşimi için de ısı haritası uygulamaları kullanılabilir
